《“人工智能+教育”行动计划》
明确人工智能课程、智能学伴、学生数字档案和教师教学支持，同时要求加强安全测评、产品进校园管理、风险预警和应急处理。
济南高新区 · 项目汇报
AI智慧教育平台项目汇报
围绕学生学习、教师教学、学校管理、区域教研、行业监管和安全管理，平台已经完成总体设计、功能建设、系统连接和管理制度配置。
1个平台
2套操作系统
3个中心
6个使用端
15个主要模块
N个学科包
政策导入
政策已经明确，人工智能教育要进入课程、教学和治理全过程
国家和山东省已经对人工智能课程、智能学伴、教师教学支持、学生数字档案、产品进校园、安全测评、内容审核和数据保护作出安排。学校既要开展应用，也要建立长期、稳定、可检查的管理能力。
项目建设的出发点
不是增加一个孤立工具，而是把课程怎么开、教师怎么用、学生怎么学、内容谁审核、数据怎样保护、风险怎样处理落实到同一套平台。
《山东省“人工智能+教育”实施方案》
把人工智能课程、学科知识图谱、教师培训、教育管理和数据安全纳入全省教育数字化建设。
同步落实的使用与安全要求
- 03《中小学生生成式人工智能使用指南（2025年版）》公开内容
- 04《国家智慧教育平台数字教育资源内容审核规范》
- 05《人工智能生成合成内容标识办法》
- 06《中华人民共和国个人信息保护法》
- 07《未成年人网络保护条例》
项目据此把课程建设、学生学习、教师教学、学校管理、区域治理、AI安全和数据保护一并纳入平台建设，形成能够实际运行、持续检查和追溯处理的工作体系。
01 · 项目概览
项目整体情况
课程知识、教学资源、学生学习记录、教师教学工作、学校管理和监管记录已经进入同一套系统，各类人员按职责使用。
平台已经具备全学科使用、六类人员共同使用、教学内容自主管理、学习情况实时查看、AI安全监管、运行监测和数据导出的完整功能。
教育主管部门和学校负责课程内容、使用规则和数据管理；相关监管部门按照职责查看平台运行、AI安全、数据使用和风险处理情况。本次汇报重点说明项目完成了什么、平台怎样工作、各类使用人员得到什么，以及平台怎样保障学生学习和校园安全。
本项目不是单一教学工具，而是覆盖课程、教学、学习、管理与监管的教育工作平台。
- 总体平台
- 已建成教育知识与学习操作系统
- 学生学习
- 已完成知识定位、学习安排、AI辅导、练习、复习和独立测验
- 教师教学
- 已完成备课、课堂、作业、学情分析、分层教学和教研工具
- 学校区域
- 已完成课程、资源、教师支持、群体学情、教育公平和风险查看
- 监管部门
- 已完成学校班级学情、AI安全、运行告警、检查与处理记录
- 安全运行
- 已完成准入、版本、权限、标识、人工复核、日志、申诉和停用管理
政策要求已落实到平台
项目按照国家和山东省关于人工智能课程、智能学伴、教师教学支持、学生数字档案、产品进校园、安全测评、风险预警和数据安全等要求，把课程、教学、学习、管理和安全制度一并纳入建设。
建设对应学校实际问题
- 学生知道做错，却不知道真正缺哪个知识点
- 教师拿到数据后仍要花时间判断怎样教
- 优质资源难以在具体问题发生时直接使用
- 课程、备课、课堂、作业和测验相互分散
- 学校课程、资源和经验缺少统一管理
- AI内容审核、发布和撤回责任不够清楚
- 区域报表难以直接支持资源和教研安排
02 · 总体架构
一套平台贯通教学、管理与监管
统一管理组织、人员、课程、知识点、教学资源、学习任务、学习记录和使用规则，原来分散在不同工具里的工作已经连接起来。
高新区AI智慧教育平台1 个统一平台
知识操作系统 KOS管理学什么、知识怎样联系、内容怎样制作和审核
学习操作系统 LOS管理怎样发现问题、怎样学习、教师怎样介入和确认掌握
内容管理中心课程、知识点与教学资源
学习记录与评价中心理解、练习、独立完成与运用
AI安全与运行管理中心准入、版本、权限、监测与处置
监管部门
教育局
学校
教师
学生
家长
N 个学科包国家课程 · 地方课程 · 校本课程 · 不同教材版本 · 跨学科内容
统一数据
组织、课程、知识、资源、任务、学习记录和权限使用同一套基础数据。
全学科承载
支持不同学段、学科、课程类型和教材版本，不受单一学科限制。
分工明确
每类人员只查看和处理本人职责范围内的信息。
过程留痕
内容、版本、授权、审核、查看、处置和恢复均保留记录。
课程知识按“点、线、面、体、场”组织
每个知识点都能直接用于教学、学习和测验，并记录来源、作者、审核人、版本和更新时间。
点具体知识点定义、例题、常错、讲解、练习与测验
线知识关系先后、因果、比较、组成和运用
面单元主题看清一个阶段学了什么
体学科结构跨年级查看知识怎样逐步加深
场真实任务检查能否把知识用于新问题
03 · 教学应用
AI学伴先帮助学生“找不会”
从当前错误追溯可能缺少的前置知识，再完成讲解、练习、复习和无AI独立测验。AI提示后的正确结果不直接记为已经掌握。
- 明确学习内容确认本单元目标、范围和当前任务。
- 读取学习记录读取作业、测验、表达和作品记录。
- 找到当前不会定位错误，并查找可能缺少的前置知识。
- 更换讲法根据问题切换讲解方式，分步给出提示。
- 针对性练习完成基础练习、变式练习和同类新题。
- 间隔复习按遗忘情况安排复习和延后复测。
- 无AI独立测验不使用AI帮助，独立完成新的同类任务。
- 确认或教师介入确认掌握后继续；仍有问题则由教师调整安排。
学习过程
是否找到问题、完成订正并说清原因。
不只看登录次数和使用时间独立掌握
没有AI帮助时能否完成同类任务。
不只看AI提示后的正确率保持情况
过一段时间后能否继续正确完成。
不只看当天重复练习知识运用
面对新题和新问题时能否使用所学知识。
不只看原题是否做对平台不作固定提分承诺，通过独立测验、学校正常考试、复习保持和新题运用判断实际效果。
04 · 六类使用端
每类人员都有明确的工作入口
平台已完成监管部门端、教育局端、学校端、教师端、学生端和家长端。点击各端可查看已完成功能。
监管部门端运行、安全、检查与处置
- 逐级查看学校、班级、学科和知识点学习情况
- 查看AI产品、模型版本、功能开放和内容审核
- 查看运行、数据访问、异常操作和安全告警
- 发起检查、下达要求、查看整改材料并记录结果
教育局端区域课程、资源与教育公平
- 查看区域课程、教材版本和资源使用情况
- 查看学校、年级和学生群体学习变化
- 识别需要补充资源的学校和学科
- 查看教师培训、教研支持和风险记录
学校端课程、资源、人员与问题处理
- 配置课程、教材版本和校本内容
- 管理教研组、教师账号和使用权限
- 审核课件、题目、视频和AI生成内容
- 查看年级、学科、班级情况并处理问题
教师端备课、课堂、作业与教研
- 从知识图选择教学内容并查看前置知识
- 调用优秀教师讲解、本校课件和历史设计
- 生成备课、课堂活动和分层作业初稿
- 依据独立测验安排再讲、分组和个别辅导
学生端AI学伴、任务、作品与档案
- 查看学习目标、当前知识和学习安排
- 通过AI学伴完成提问、提示和分步讲解
- 完成针对练习、间隔复习和独立测验
- 形成作品、反思和可持续的学习记录
家长端周报、授权与家庭支持
- 查看孩子本周学习了什么
- 了解哪些知识还没有掌握
- 获得家庭能够提供的支持说明
- 完成授权和问题反馈，不公开学生排名
已纳入课堂和学科工具
课堂巡检只记录授权范围内的设备运行、课程实施、安全事件和人工处理情况；平台不把人脸识别、情绪或注意力评分、教师自动排名作为日常教学功能。
05 · 监管保障
监管部门能够实时掌握学校和班级情况
监管部门模块已经完成。数据从课堂任务、作业、测验和作品记录自动更新，不要求学校重复填报。
区域总体
学校
年级
班级
学科
知识点
每一级均显示
数据更新时间正常需要关注异常
监管部门查看内容
- 区域总体接入、开课、学科覆盖、资源、系统运行和风险
- 学校课程进度、教学任务、学习情况、资源审核和问题处理
- 年级班级当前内容、任务完成、独立掌握、复习和教师处理
- 学科知识点学习人数、常见错误、前置知识问题和复测结果
- AI与数据功能开放、异常回答、数据访问、导出、删除和备份
- 检查处理检查任务、发现问题、处理要求、学校反馈和复查结论
学校和班级学习情况实时更新
- 当前教学内容与学校教学安排是否一致
- 各班任务完成情况和未完成人数
- 各知识点的独立掌握情况
- 一个班级集中出现的知识问题
- 已安排复习、再讲或个别辅导的学生数量
- 学生任务总量和预计用时
- 学习数据最后更新时间
- 数据缺失、长时间未更新和异常波动
默认展示学校、年级和班级汇总信息。只有处理具体问题并具备相应权限时，才能查看必要的学生个人记录，且所有查看和操作均保留日志。
人工智能安全和可靠性监管
平台已经把产品进入、模型变更、教学内容、学生使用、数据处理、系统运行和服务单位纳入同一监管体系。
课程知识正确性、年龄适用、有害内容、隐私泄露、越权指令、连续访问和故障恢复测试不通过，不能进入学校使用。
教学回答优先使用已审核课程和校本内容，记录来源与版本，统计错误、拦截、投诉和人工复核情况。
无法确认答案、连接异常或安全检查不通过时，页面转为固定教学内容或交给教师处理。
- 发现异常系统监测或人员提交问题
- 保存记录输入、输出、账号、时间和版本
- 限制或停用按严重程度控制相关功能
- 人工核实学校、平台和监管人员处理
- 整改修复撤回、回退、权限或数据处理
- 复查留痕记录结论、恢复时间和责任人员
06 · 内容与制度
学校能够管内容、管使用、管安全
教学内容由教育系统自行管理，AI可以协助生成初稿和检查缺项，但没有发布权限；重要决定仍由有权人员作出。
1项总则教育目的、适用范围、责任、风险与退出
4项基础规范教学内容、学生数据、AI安全、效果与公平
12项日常制度白名单、审核、年龄、诚信、权限、申诉等
N项具体规则按学段、学科和任务规定能用什么、由谁指导
- 内容先审后用课件、题目、图片、视频和AI生成内容均记录提供、审核、批准、更新和撤回。
- 学生分年龄使用学校按年级、课程和任务配置功能；代做、作弊、复制答案和输入敏感信息受到限制。
- 数据按最少数量使用只采集教学工作所必需的数据，各类人员按职责查看，服务人员仅获最低维护权限。
- 重要决定由人作出升学、分班、处分、资助、心理诊断、教师绩效和资源安排不由AI单独决定。
- AI内容有标识、有记录生成、修改、审核、发布和撤回全程记录，重大变化重新审核。
- 学校能暂停、导出和退出可暂停具体功能，查阅处理记录，并导出课程、资源、审核记录和必要学习档案。
内容制作、审核、发布和撤回已经连在一起
平台已完成课程标准对应、知识点编辑、关系编辑、资源切分、题目和任务绑定、多人审核、版本比较、发布与撤回。
国家和省级参考内容权威机构或授权人员作为课程和资源依据
区级版本区级教研和课程团队供辖区学校共同使用
校本版本学校课程和教研团队供本校使用
教师草稿教师个人或教研组用于备课、试用和提出修改意见
优秀教师经验已拆分到具体知识点
每个知识点课程包含3至8分钟主要讲解、学习原因、常见错误、反例、关键提问、基础例题、新题练习和教师使用说明，并保留原作者、审核和版本记录。
07 · 建设成果
十五个主要模块已经完成
十五个模块使用统一的组织、课程、知识点、资源、任务和权限数据，相互之间能够直接调用，不再需要重复录入。
| 模块 | 已完成功能 | 主要使用人员 |
|---|---|---|
| 01组织与权限中心 | 组织、用户、角色、授权范围和审计 | 全部人员 |
| 02课程与学科包中心 | 课程标准、教材、地方课程、校本课程和版本 | 教育局、学校、教研人员 |
| 03知识图编辑器 | 知识点、关系、全貌、当前学习内容和无障碍显示 | 教研人员、教师、学生 |
| 04内容与资源制作 | 导入、切分、标注、版权、AI标识和审核 | 教研人员、优秀教师、任课教师 |
| 05优秀教师知识点课程 | 录制、切分、知识点对应、组合和版本 | 教育局、学校、教师 |
| 06教师教学工作台 | 备课、班级情况、课堂、作业、辅导和教研 | 教师 |
| 07学生学习主页 | 目标、知识图、学习安排、任务、作品、反思和档案 | 学生 |
| 08AI学伴 | 提问、提示、讲解、练习、转交教师和年龄规则 | 学生、教师 |
| 09学习记录与评价 | 平时学习、独立测验、复习保持、知识运用和申诉 | 教师、学校、教育局 |
| 10学校管理中心 | 课程配置、教研组织、教师支持、工作量和问题处理 | 学校 |
| 11区域管理中心 | 标准、资源、教育公平、学习变化和风险 | 教育局 |
| 12家长服务中心 | 周报、家庭支持、授权、AI使用说明和问题反馈 | 家长 |
| 13AI安全与运行中心 | 白名单、模型版本、内容审核、数据权限、运行监测、事件处理和退出 | 监管部门、管理人员 |
| 14开放与迁移中心 | 内容导出、数据导出、版本包、停用和服务单位更换 | 教育局、学校 |
| 15监管部门工作台 | 学校和班级实时学情、AI安全、系统运行、风险告警、检查、整改和复查 | 监管部门 |
平台同时完成全学科知识点结构、学科包管理、优秀教师知识点课程制作、AI学伴规则和无AI独立测验办法。
08 · 应用成效
项目完成后解决的主要问题
平台把“发现问题—安排教学—确认掌握—持续监管”连成一套可执行、可追溯的工作过程。
从“做错了”到“缺什么”
建立知识关系和前置知识查找，从当前错误定位可能缺少的基础知识。
学生学习以理解和独立完成为准从“看数据”到“能处理”
建立班级知识问题统计和教学处理工具，直接显示需要再讲、分组和个别辅导的内容。
教师保留教学和评价决定权从“整节资源”到“按点调用”
把优秀教师内容拆分到知识点，资源能按学科、年级和学生问题直接调用。
保留原作者、审核和版本记录从“工具分散”到“平台统一”
课程、知识、资源、学习和管理数据已经统一，备课、课堂、作业、测验和教研能够连贯使用。
学校能建设、审核、修改和导出本地内容从“责任不清”到“全过程留痕”
建立权限、审核、人工复核、日志和申诉，每项重要操作都有人员、原因和结果记录。
AI不能单独作出教育重要决定从“事后报表”到“实时监管”
监管部门可以逐级查看学校、年级、班级、学科和知识点，并处理AI安全和系统异常。
区域管理可直接支持资源、教研和风险处理09 · 交付结论
项目交付内容完整，可进入使用
项目已经完成从总体设计、平台建设、功能连接到管理制度和汇报材料的全部工作，达到本阶段项目交付要求。
- 高新区AI智慧教育平台
- 知识操作系统KOS和学习操作系统LOS
- 监管部门、教育局、学校、教师、学生和家长六个使用端
- 内容管理、学习记录与评价、AI安全与运行三个中心
- 十五个主要功能模块
- 全学科知识点结构和学科包管理工具
- AI学伴学习规则和无AI独立测验办法
- 优秀教师知识点课程制作和管理工具
- 内容、数据、权限、审核、申诉和退出制度
- 平台介绍、校长宣讲、培训和演示材料